Les inf-go-rmations du 16 juin 2024

Au programme : Site EGF, Site AGA, Youtube FFG, Youtube FULGUROGO, Milieu scolaire, Par ailleurs …

Site EGF

10/06/2024The European Pro team fighting in the Chinese League C

Site AGA

Le plus jeune qualifié pour les pro a 10 ans !

13/06/2024Introducing the 2024 Pro Qualification Tournament roster

Youtube FFG

10/06/2024On n’est pas pro ! avec HisokaH – #8 – Park Jungwhan 9p vs An Sungjoong 9p

Youtube FULGUROGO

10/06/2024Pro Series – Shin Jinseo 9p VS Kang Dongyun 9p – 2e Hana Bank Cup demi-finale N°439
14/06/2024Nakamura Sumire en Corée – Avoir confiance en son jeu | N°06 | VS Lee Suljoo 2p

Milieu scolaire

Un article qui parle d’un club scolaire « jeu de l’esprit », où le jeu de go est pratiqué :

14/06/2024Lunéville | Une championne d’échecs au collège Guérin pour inciter les filles à pratiquer ce « sport » (estrepublicain.fr)

Par ailleurs …

Aujourd’hui, M. Phi a publié sur sa chaine une vidéo qui parle du livre de Raphaël Enthoven L’esprit artificiel, où il est brièvement question de jeu de go :

16/06/2024Enthoven vs. ChatGPT : QUI EST l’IMPOSTEUR ?

Le passage du livre en question est évoqué à [13:50] , avec en particulier le passage suivant :  » […] Dire de l’ordinateur qu’il est plus fort que l’homme, c’est mettre sur le même plan une puissance de calcul qui prévoit indifféremment l’ensemble des possibilités […]

Ce à quoi M. Phi réponds : « Est-il besoin de préciser que non, aucune IA d’échecs et encore moins de Go n’explore indifferemment toutes les possibilités du jeu, et c’est particulièrement faux en plus des algorithmes actuels du type AlphaGO / AlphaZERO, qui explorent beaucoup moins de branches […] ».

Par ailleurs, la vidéo fait référence à une autre vidéo :

14/04/2024ChatGPT rêve-t-il de cavaliers électriques ?

Cette dernière a pour sujet principal la capacité des modèles de langages, et en particulier d’une version particulière de GPT3.5 de pouvoir jouer aux échecs à un niveau de joueur fort (1800 Elo).

Mais, la vidéo parle plus généralement des capacités des Large Language Model (LLM) à pouvoir jouer à des jeux — ou peut être plus rigoureusement à pouvoir « prédire » des coups », en donnant également un exemple d’application au jeu d’Othello.

Il est notamment question des moyens de pouvoir « sonder » le modèle pour voir l’état du système ; ainsi que l’influence de certaines paramètres : données d’entrainement, prompt, valeurs interne du modèle, …

Enfin, sans lien direct avec les 2 vidéos, précédentes, j’ai vu passer la vidéo de la chaine Science étonnante sur le fonctionnement du système ELO

14/06/2024Le système ELO, des échecs à l’e-sport